中文摘要：

在黔西南红（粘）土型金矿的遥感勘查中，需要研制具有中国地域特色的红（粘）土型金矿的光谱指数以及找到最佳的目标红粘土增强方法。本课题选择具有黔西南红（粘）土型金矿典型代表性的三个金矿塌积型的老万场金矿和残积型的砂锅厂金矿、红旗坡金矿作为试验区，在成矿模型调研基础上，系统测量矿床剖面光谱、矿物组成和化学成分，通过研究岩石矿物的光谱特征与其化学成分及矿物组成的相关性，以及遥感图像上黔西南广大地区中其他干扰地物（如植被、水体、阴影）的光谱特征和空间分布，选择ASTER最佳波段。遥感图像的大气校正和几何校正，根据大气校正后图像像元光谱特征，评价大气校正的效果，选择在短波红外波段反射率图像上计算光谱指数并填图，在暗目标大气校正的图像上进行波段比值彩色合成。填图效果的验证是对照采样点在几何校正后的图像上的位置找到比值增强图中的相应点，根据其色调与其他地物的可分性来确定填图的效果。本研究结果表明波段比值、光谱指数都能增强矿区目标红粘土的信息，可以将类似色调和构造特征推广到外围，寻找红（粘）土型金矿的目标靶区。