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个性化语义搜索系统关键技术研究
  • 项目名称：个性化语义搜索系统关键技术研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60673186
  • 申请代码：F0208
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2007-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人：韩立新
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：河海大学
  • 批准年度：2006
中文摘要：

由于语义搜索系统中普遍存在信息不准确、知识不充分、信息不完备等不确定因素,以及语义搜索系统具有系统复杂性高、约束条件多、非线性严重等特点,从而使得传统的数学优化方法显得无能为力，导致建立准确数学模型和求解的困难。本研究项目运用最优化、模糊数学方法对语义搜索机制中若干关键问题进行深入的研究。我们提出适合于语义搜索机制的大规模并行计算且具有智能特征的优化方法,以改善语义搜索系统的效率。这不仅在理论上具有较大的创新，而且对语义搜索的进一步应用提供广阔的前景。经过三年的不懈努力，我们在项目研究中取得了一批创新性的成果，已在国际重要学术期刊和IEEE学术年会上发表十多篇学术论文。总之，项目研究计划在作了适当微调后已成功完成。

中文主题词： 搜索引擎;语义Web;最优化;模糊数学
结论摘要：

英文主题词Search engine; Semantic web; Optimization; Fuzzy mathematics

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 18
  • 8
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
A Fuzzy Clustering Method of Construction of Ontology-based User Profiles
HQE: A Hybrid Method for Query Expansion
Assigning appropriate weights for the linear combination data fusion method in information retrieval
元搜索引擎排序技术综述
Adaline 对权扰动敏感性的近似计算
Context-Attributed Graph Grammar Framework for Specifying Visual Languages
一种基于边的上下文相关图文法形式化框架
图文法综述
基于模糊关系的文本分类特征选择方法
A Fuzzy Biclustering Algorithm for Social Annotations
Adaline对权扰动敏感性的近似计算
一个描述可视化语言上下文属性化的图文法框架
一种基于手势的虚拟场景交互方法
基于索引项权重的文本特征选择方法
文本分类中基于图模型的特征提取方法．
会议论文
A Novel Ensemble Approach for Improving Generalization Ability of Neural Networks
A Sensitivity-Based Training Algorithm with Architecture Adjusting for Madalines
Fuzzy Biclustering for DNA Microarray Data Analysis
The Experiments with the Linear Combination Data Fusion Method in Information Retrieval
Computation of Two-Layer Perceptron Networks’ Sensitivity to Input Perturbation
Neural Network Ensemble Pruning Using Sensitivity Measure in Web Applications
Ensemble Learning Based on the Output Sensitivity of Multilayer Perceptrons
HFCT: A Hybrid Fuzzy Clustering Method for Collaborative Tagging
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