及时准确地掌握红树林群落现状信息可为保护和恢复红树林生态系统提供重要的决策依据。对红树林群落进行遥感分类在实际应用中具有较大的意义。高光谱遥感技术因其丰富的光谱信息被运用到红树林遥感信息的提取研究中,前人多运用航空高光谱数据对红树林群落加以识别,但具有费用高、观测范围小、无法长时间进行观测等缺点。星载高光谱遥感则可以克服航空高光谱遥感的局限性,实现大范围的红树林的群落的识别及其动态监测。本项目拟通过选择红树林典型分布区,基于"星地"同步试验,探讨采用星载高光谱遥感技术实现红树林群落类型精细识别的可行性,并以EO-1/Hyperion星载高光谱影像为主要数据源,结合TM影像、DEM、潮位及红树林群落生境调查信息,提出红树林判定指数和红树林群落识别指数,构建红树林群落类型高光谱遥感提取模式,以实现红树林群落的精确制图。
英文主题词Mangrove;Hyperspectral remote sensing;wetland monitoring;;