中文摘要：

本项目把空间数据挖掘与知识发现的最新成果应用于油藏剩余油分布的研究，通过对给定区域测井、层位及石油工程等数据中空间关联规则的挖掘，提取数据中以前未知的有用信息，为油田的开采决策提供科学依据。主要的研究内容（1）油藏数据特征与数据预处理方法；（2）空间关联规则挖掘算法设计与空间关联规则的提取；（3）空间关联规则结果的可视化与基于空间关联规则的油藏剩余油分布描述。研究意义通过空间数据挖掘方法用于油藏剩余油研究，为油藏数据处理与解释提供一个"智能"处理技术；2）通过空间数据挖掘方法，在大量的数据中挖掘出以前未知的、有用的知识，为油田剩余油的分布提供新的线索，并最终达到挖潜增产的目的。

结论摘要：

本项目把空间数据挖掘方法应用到剩余油分布中，目的是希望通过空间数据挖掘为剩余油分布研究提供一种可供借鉴的方法。本项目选择靖边气田的一个小区块为的研究区，以研究区的测井资料为基础，通过对资料的预处理，运用Apriori算法进行关联规则的挖掘。研究内容主要包括以下几个方面（1）数据的收集与数字化输入；（2）数据预处理；（3）基于Apriori 算法的关联规则挖掘算法设计；（4）结果的可视化。研究结果表明，通过关联规则挖掘可以提取出测井参数与目标层关系，因此关联规则的挖掘可以用于参数的选取与特征提取。