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语义检索和自动识别的唐卡图像知识库系统关键技术研究
  • 项目名称:语义检索和自动识别的唐卡图像知识库系统关键技术研究
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:60875006
  • 申请代码:F030403
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人:王维兰
  • 负责人职称:教授
  • 依托单位:西北民族大学
  • 批准年度:2008
中文摘要:

藏族唐卡具有鲜明的文化特点,浓厚的宗教色彩和独特的艺术风格,堪称藏族的百科全书,是我国重要的文化遗产。为研究唐卡图像视觉特征、领域知识、语义特征提取与表示等,完成一个具有一定查准率和查全率的唐卡图像检索知识库系统,主要内容包括唐卡图像视觉特征、领域知识和内容相结合的高层语义提取和表示;唐卡图像领域知识模型的构建,通过图像中不同对象之间关联关系的推理达到图像分类的方法。重要的结果通过对唐卡图像资源的收集、梳理、归纳和唐卡图像知识库的研究与构建,应用各种视觉特征提取方法、根据唐卡图像特点的分块特征提取以及特征融合等实证研究,获得了具有一定查准率和查全率的基于内容的唐卡图像检索方法;提出了唐卡图像概念标注方法、以图学习自动标注算法为框架的分类器、描述概念和语义关键词以及语义关键词之间模糊关系的C-K关系网,能够很好的支持唐卡图像高层语义检索;此外提出了唐卡图像与非唐卡图像的区分方法、结合破损块形状和邻域分类的唐卡图像修复方法等。将唐卡元数据、原始像元信息、视觉特征、图像对象、领域知识、藏汉英三种文字的内容描述等信息纳入统一的分析框架,为视觉分析和领域知识指导下的图像检索奠定了良好的基础。

结论摘要:

英文主题词Thangka image; domain knowledge; Vision feature; Image retrieval


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 14
  • 14
  • 2
  • 0
  • 0
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