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中文摘要：
阵列误差会导致超分辨率算法的性能下降、甚至失效，因此阵列误差校正是保证超分辨率算法实际性能的关键技术之一。鉴于阵列误差校正的重要性，本课题将结合国内外研究现状，针对该领域展开基础理论研究。课题着重从三个方面展开讨论一是定量分析阵列误差影响下超分辨率算法的理论性能，重点分析一阶误差分析方法的参数适用范围、研究高阶(大于二阶)误差分析方法并给出将阵列误差影响与有限采样影响尺度统一化的分析方法；二是研究阵列误差有源校正方法，重点研究利用校正源多域信息的有源校正方法、能自行抑制校正源方位偏差的鲁棒校正方法、定量分析有源校正方法的理论性能及优化校正源参数设置等问题；三是研究阵列误差自校正方法，重点研究信源多径条件下的自校正方法、联合信源多域特征的自校正方法以及针对自校正中一类重要方法"秩减估计器"展开定量的理论分析。本课题研究旨在丰富完善阵列误差校正的理论和方法，为实际应用打下坚实的理论基础。
结论摘要：
英文主题词array signal processing；array error calibration；active calibration；self-calibration；theoretical performance analysis
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