本项目主要研究非均匀的调制滤波器组设计方法和应用。主要研究内容包括复数的非均匀的调制滤波器组及其应用;具有线性相位的非均匀的调制滤波器组及其在合成孔径雷达图像压缩中的应用;低延迟的非均匀的调制滤波器组的设计方法及其应用。在有些应用(如音频信号处理)中,均匀滤波器组及树状滤波器组难以实现最优的信号分解。而非均匀滤波器组在频带划分上具有很好的灵活性,可以更好地与所处理的信号相匹配。目前,非均匀滤波器
本项目主要研究非均匀的调制滤波器组设计方法和应用。在某些应用中,均匀滤波器组不能给出合适的时频分解。而非均匀滤波器组在频带划分上具有很好的灵活性,可以更好地与所处理的信号相匹配。本项目的主要研究内容和成果包括正交和双正交的非均匀的余弦调制滤波器组, 基于梯度信息给出了低延迟的双正交滤波器组的设计方法;高复杂度的非均匀滤波器组,给出了基于Nyquist滤波器的双迭代算法,可以用普通微机在一分钟内设计出2048通道的高复杂度滤波器组;设计了具有线性相位的非均匀滤波器组,这对图像压缩等应用有重要意义;提出了基于Lp准则的非均匀滤波器组设计方法,可以灵活控制滤波器的频率响应;设计了复调制的滤波器组并用于宽带雷达信号的脉冲压缩,获得了比传统方法更高的实现效率;非均匀滤波器组及小波在图像处理中的应用,提出了基于有向窗的双重局部维纳滤波算法,基于维纳代价函数和conturlet的去噪算法等。实验结果表明,这些算法的性能优于其它采用可分离小波(滤波器组)的算法。上述研究深化了非均匀滤波器组的理论,并有一定的应用价值。已在国内外期刊和国际会议上发表论文21篇,其中包括5篇国外学术期刊。