稳健（抗噪）语音识别新方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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稳健（抗噪）语音识别新方法研究

项目名称：稳健（抗噪）语音识别新方法研究
项目类别：面上项目
批准号：69772020
申请代码：F010302
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：1998-01-01-2000-12-01

项目负责人：刘加
负责人职称：教授
依托单位：清华大学
批准年度：1997

中文摘要：

本课题属于语音识别领域国际前沿性的应用基础研究。在研究中，创新性地提出了基于多模型和综合判决稳健语音识别算法、基于多层感知机进行特性参数或模型参数自适应映射的算法、对信道失真与加性噪声进行特征补偿的算法、结合共振峰轨迹特征提高识别模型对易混语音区分能力的方法、基于神经网络的语音识别拒识模型、基于子树结构束搜索关键词语音识别快速算法、基于新模型的有监督和无监督说话人自适应算法。这些成果已用于国家项目与国际合作项目，且系统的识别率高稳健性好，达到国际先进水平。申请国家发明专利3项，实用新型专利1项，发表论文22篇，其中SCI收录2篇，EI收录8篇，ISTP收录1篇。开展了国际合作，形成较好的影响。

中文主题词：稳健语音识别抗噪语音识别语音识别

成果综合统计