为满足构建“预案体系-模拟仿真-决策支持”型的总集成平台的需求,本项目为总集成平台研制北京市疫情演化的富信息可视化软件,既能够对真实疫情数据以多样化的方式呈现,也能为人工社会计算实验获得的疫情信息提供全方位、多模式的情景表现。研究内容包括面向疾病传播演变过程的大规模数据动态可视化方法研究、基于GIS地理区域的聚合解聚算法研究、多分辨率交互显示的社会关联网络结构及其动态演化的可视化,本项目在前期集成的基础上已经取得了一定结果,拟通过富信息可视化方法进一步完善可视化系统,为总集成平台提供合适的可视化方法。
英文主题词Visualization;Simulation;Public health;Public safety;Emergencies