正确理解与显性表达城市扩展现象中的人类决策过程并进行时空模拟是探索城市扩展机制的重要前提。本项研究以城市扩展时空模拟为主题,以"规则挖掘-过程表达-模型构建-模型应用"为主线,耦合多智能体系统理论、强化学习算法和GIS,设计智能体决策规则动态挖掘算法,实现决策规则的动态提取与实时更新,以相对直观、透明、现实的方式捕获城市扩展过程中智能体决策行动的动机、策略、交互关系;通过决策规则触发智能体的决策行动,显性表达多智能体协商、空间冲突检测、空间冲突消解等动态交互决策过程,并在该过程中嵌入"时段控制"与"实时交互"相结合的时间机制,构建城市扩展时空模拟模型,为明晰城市扩展过程中土地利用行为主体的微观时空行为机理、揭示城市扩展机制提供新思路和方法支撑。选取典型区域开展模型应用研究,并验证模型的可行性与实用性,为引导城市合理扩展,促进区域土地资源时空优化配置提供动态、实时、科学的决策支持。
英文主题词Multi-agent model;Land use modeling;Spatio-temporal optimization allocation;Spatio-temporal simulation of urban expansion;