中文摘要：

本课题将基于模糊理论与竞争分析技术，在综合考虑网络局内性和模糊性两种不确定性的条件下，对网络优化中的一系列问题，例如，连通性问题、路由可靠性问题、最短路问题、最可靠路问题等，进行实时模糊优化研究。建立系列模型，在理论上给出上述模型的解决方案，并以相应的评价指标对这些解决方案进行评价，给出有关理论证明。应用本课题的理论成果，结合仿真技术以及小样本的城市交通网络的实际数据，进行仿真试验并对结果进行分析研究。力争为解决大型城市的交通拥堵问题提供科学的决策支持。本课题综合运用了模糊理论和竞争分析两种优化领域中的先进工具。本课题所给出的各种问题的解决方案(算法)及其对这些方案评价指标进行理论证明的技术，对于丰富上述两种理论以及网络优化理论，在理论上具有重要的意义。本课题的理论结果可以为城市交通堵塞的处理、城市交通网络规划、以及交通个体出行的路由优化提供实时决策支持，因而在应用上具有重要意义。

结论摘要：

本研究主要的创新工作表现在如下方面（1）对于某些网络优化问题中，本项目综合考虑实时性和模糊性两种不确定性，得到了一些初步结果。例如，对连通性问题、路由可靠性问题、最短路问题等，进行实时模糊优化研究。建立系列模型，给出上述模型的解决方案，并对这些解决方案进行评价，给出有关理论证明。（2）本项目继续对网络优化中的传统实时不确定性调度问题，局内k-出租车问题,进行深入研究，获得了许多研究结果。例如，考虑了费用成本同时优化情形、存在有限前视情形以及出租车容量加权情形的局内优化等问题。对于这些问题，从建立模型到竞争策略的设计，竞争比的求解与证明，进行了深入细致的研究。（3）针对实时模糊网络优化问题，本项目还开展了一系列与之相关的研究工作，例如，在网络优化中交通优化卡的成本控制问题，模糊神经网络函数逼近限的理论证明，以及基于分析型网络过程的网络安全评估模型等工作，取得了一定的研究结果。（4）针对实时服务器调度问题、卡车调度问题等实时网络优化问题进行了深入地研究就，取得了较好的研究结果。例如，考虑成对需求的服务器调度问题，具有时间窗的车辆调度的时间优化问题，取得了一定的研结果。