凸性和广义凸性作为研究非线性问题的一个主要且重要的强有力工具,在最优化的研究中占有非常重要的地位,发挥着举足轻重的作用,对它们的研究意义重大。本项目主要研究内容是(1)引入了r-半予不变凸函数,研究了其性质,获得了特征,利用它建立了非线性规划的最优性条件;(2)不可微广义(\ro,\theta)-\eta 不变广义凸性和广义单调性被引入,建立了它们之间的关系;(3)对于一类不可微规划问题,我们提出了一阶和二阶对偶模型,建立了弱对偶和强对偶定理;(4)指出了Ahmad(Information Sciences 173(2005)23-34)关于二阶对偶结果的错误并给予了修订;(4)在伪凸条件下,给出了数学规划问题解集特征刻画;(5)在邻近次似凸条件下,给出了带约束的向量平衡问题弱有效解的充分条件。
英文主题词Generalized convexity;duality;optimality conditions;mathematical programming; vector equilibrium problems