协同式管理信息系统与电子商务-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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协同式管理信息系统与电子商务

项目名称：协同式管理信息系统与电子商务
项目类别：国家杰出青年科学基金
批准号：71025001
申请代码：G021102
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2011-01-01-2014-12-31

项目负责人：曾大军
负责人职称：研究员
依托单位：中国科学院自动化研究所
批准年度：2010

中文摘要：

申请人早期工作侧重于构建基于智能体的分布式管理信息系统和相关的决策协调机制，系国际上该领域首批研究成果；在协作式信息、知识管理和电子商务方向，申请人及合作者研发的自动推荐系统算法五次获国际会议最佳论文和提名奖；作为情报与安全信息学学科的主要倡导者和推动者之一，在时空数据分析、智能检索领域做了大量工作。著有1 本专著,编辑14 本书籍及6个国际学术期刊专刊，共发表66 篇期刊文章、25 篇专业书籍章节和60 篇国际会议文章，SCI总引用次数为579次。1999 年至2006 年，获得美国科学基金委近500 万美元科研资助。2007 年入选中科院"百人计划"。作为主要组织者共筹办28 个电子商务、电子政务方面的国际学术会议，曾担任90多个国际会议程序委员会委员，现为18 个相关国际期刊杂志编委。拟开展研究的主攻方向为电子商务和社会计算领域的基础课题。

中文主题词：电子商务；管理信息系统；推荐系统；大数据；社会网络

英文摘要：

E-Commerce；Management Information Systems；Recommender Systems；BigData；Social Networks

英文主题词： E-Commerce；Management Information Systems；Recommender Systems；BigData；Social Networks

结论摘要：

本项目围绕“面向Web2.0 应用的信息管理及社会网络分析”和“面向开放式创新的决策支持和电子商务交易机制”两个研究方向，重点针对“网络大数据分析与安全信息学”、“电子商务交易机制”和“协同式信息与知识管理”三个具有密切交叉关系的领域开展研究和应用工作，取得了一批原创性研究成果在面向开源网络大数据和安全信息的感知、融合、分析和处理等技术上取得了突破，提出了一批实时性高、实用性强的智能算法，为解决网络和安全相关数据的复杂性和缩小社会感知及语义鸿沟提供了技术保障；在电子商务交易机制领域，基于博弈理论和方法，重点研究并解决了电子商务交易机制设计、交易策略优化和交易行为分析三大类问题，提出了针对市场负面行为的监管政策建议；在协同式信息与知识管理领域，提出了基于标签和基于信息扩散两大类方法，通过随机游走的方法来解决数据稀疏性问题，通过图拓扑的方法来验证推荐算法的有效性和和最佳性，解决了本领域的基础性理论难题。同时，基于研究成果建设了多个系统和平台，并应用到多个国家部门和职能机构，取得了重大的社会和经济效益。项目执行期间，共发表学术论文59篇，其中SCI检索24篇，EI检索42篇，国际会议论文35篇，在Nature Scientific Reports、Journal of Management Information Systems、INFORMS Journal on Computing和IEEE Intelligent Systems等国际知名刊物发表高水平论文4 篇；出版专著/编著共计8部；申请发明专利3项；申请软件著作权11项；培养博士研究生12人，其中8人已毕业；培养硕士研究生7人，其中4人已毕业；毕业生中已有5人晋升高级职称。相关研究成果获得国际会议最佳论文奖2次，最佳论文提名奖2次；本人获得中国自动化学会“杨家墀科技奖”二等奖和中国管理现代化研究会“中国管理学青年奖”；相关研究获得中国自动化学会科学技术进步奖一等奖1项，军队科技成果鉴定一等奖1项，军队科学技术进步二等奖2项，北京市科学技术奖三等奖1项，中华预防医学会科学技术奖三等奖2项。综上，通过四年努力，本人及领导的研究团队较高质量的完成了项目申请时设计的全部研究目标。

成果综合统计