基于深度数据的三维视频处理为当下研究热点。它通过基于深度和图像的合成技术根据已知视点的图像和深度信息生成目标视点的图像,从而支持视差可调的立体视频和多视点自由立体显示器。但是由于虚拟视生成处理的引入,最终观看的立体视频中存在传统视频编码失真之外的失真类型。本课题计划研究三维视频的质量评价方法,包括合成图像的质量模型和双目观看下立体图像的质量模型;并将这些质量模型应用于三维视频数据的压缩编码,通过更优化的率失真模型和深度数据量化方法来提高立体视频的视觉质量。
英文主题词3D video;video coding;depth map;quality assessment;view synthesis