本课题自2009年执行至今,课题组根据课题任务书的要求,以Contourlet域隐马尔可夫树模型为主线,系统研究了"Contourlet域隐马尔可夫树模型的快速求解方法",提出了基于粗分类的CHMT模型快速解算方法,有效提升了CHMT模型的求解速度;"基于CHMT模型和通用传感器模型的遥感影像融合方法",把影像融合问题归结为在Contourlet域求解不同传感器影像融合的最大后验估计的问题,实验表明该方法效果稳定、效果良好;"基于CHMT模型和SAR统一滤波处理框架的SAR图像滤波方法"综合运用了对数变换、均值校正、循环平移等技术,建立了针对不满足平移不变性变换的统一SAR滤波处理框架,与一些常用的滤波算法进行了对比,验证了方法的有效性和稳定性。截至2011年12月,按预订的工作计划顺利完成了任务书中的研究内容。目前,已发表论文4篇(其中,SCI 1篇,EI 1篇),待发表论文1篇,已投稿在审论文1篇;出版专著1部,申请国内发明专利2项(均在实质性审查阶段),申请软件著作权1项,完成了课题任务书中规定的任务。
英文主题词SAR; Contourlet Transform; Hidden Markov Tree Model; De-speckling; Image Fusion