中文摘要：

食品重金属污染来源于环境的逐步迁移累积。其具有两大特点空间异质性与影响因素的多类属性。环境－食品重金属迁移模型是食品安全风险评估与预警技术的关键基础。而现有的重金属迁移统计模型均基于多水平空间单元分层假定，无法有效处理重金属污染的两大特点。因此，构建新的空间统计方法成为一项极为重要的课题。 本研究将从局域空间的视角，基于地理加权回归，结合多区块偏最小二乘回归，利用空间权重矩阵，从模型构建、统计推断和理论性质三个方面，构建多区块地理加权偏最小二乘回归MBGWPLS的理论与方法，并编写MBGWPLS软件，为复杂空间数据建模提供新的统计理论与方法。并运用MBGWPLS对食品重金属污染现场数据予以模拟研究与实证性建模，探讨食品重金属迁移过程与相关影响因素，为食品安全风险评估与预警提供依据。