中文摘要：

序贯分析研究主要包括序贯检验、序贯估计和序贯试验设计的理论研究，以及它们在工程、生物、医药、金融、教育、心理等各领域的应用。针对现有研究中的不足，结合实际应用的需要，本项目将做以下工作（1）比较系统地研究分布未知情况下的序贯检验方法，主要是采用经验似然和调整型经验似然方法构造似然比统计量；（2）针对最大平均样本量最小化、加权平均样本量最小化、最大样本量最优化等优良性准则，基于2-SPRT的思想，应用新的鞅型似然比统计量构建序贯检验方法；（3）研究"计量－计数"混合型数据下的序贯检验方法；（4）研究适合高频数据统计质量监控的控制图技术；（5）进行0-1响应感度数据的序贯试验设计研究，着力解决现行序贯试验设计方法中对先验信息依赖、对初始试验点敏感、要求出现混合数据区、样本量的选取困难等问题；（6）通过序贯地进行模型甄别并将此信息用于确定后续试验点，研究和改进多模型下的序贯试验设计方法。

结论摘要：

本项目按计划进行，共完成16篇学术论文，其中已发表的SCI论文8篇，已录用的论文4篇（含3篇SCI论文和1篇国内核心期刊论文），已经投稿到SCI杂志并已进入修稿阶段的论文2篇，已完成2篇论文准备投稿到SCI杂志。此外，本项目所研究的基于高频数据的控制图方法已被成功应用于企业烟丝在线质量监控中，得到企业认可和推广应用。项目组成员出国访问交流和参加国际学术会议6人次,参加国内学术会议8人次并做学术报告，邀请国外专家访问5人次。本项目参与培养了2名博士研究生。