最新的研究表明,两个神经网络的权向量通过输出位相互学习,最终可达到关于时间的同步状态。我们称这种神经网络模型为交互神经网络,交互神经网络可将同步的权向量映射成为交互双方的交换密钥,因此,交互神经网络具备在不安全通信信道上实现安全密钥交换的密码学特征。本项目就将在研究一个稳定、安全、高效的交互神经网络模型的理论基础上,进一步研究和设计完整的密码协议,包括密钥交换和更新协议、隐含认证的密钥交换协议和安
最新的研究表明,两个同输入神经网络的权向量通过各自输出位相互学习,最终可实现关于时间的同步状态,我们称这种神经网络模型为交互神经网络。同步的神经网络权向量可映射成安全的会话密钥,因此交互神经网络具备在不安全通信信道上实现安全密钥交换的密码学特征。本项目即在研究一个稳定、安全、高效的交互神经网络模型理论基础上,提出神经网络密码协议的设计方案,实现密码协议的原型模型,包括密钥交换和更新协议、隐含认证的密钥交换协议和安全传输协议等,并实现安全协议的应用测试。项目研究的主要内容包括交互神经网络模型仿真、优化及安全性分析,交互神经网络密码协议的研究和设计,交互神经网络密码协议的应用研究与实现等。密码技术是信息安全的核心,研究具有自主知识产权的新型高性能密码协议是目前研究的关键问题之一,也是对传统密码协议研究方法的一个有效补充,对推动国家信息安全技术的创新发展具有较大意义。