中文摘要：

语言是人类最自然的交流方式，具有不可替代的地位。由于在获取、传输、存储当中存在的不完善性，语音信号存在严重的失真。而语音增强算法，就是用来去除背景噪声，改善语音质量的。我们在过去的研究工作中，已经提出了几种变换域中的语音增强算法包括维纳滤波等，很好地实现了上述目标。但是，增强后的语音是否很符合人类听觉认知和需求，仍然未知。因此，基于新型感知信息的语音增强算法将被进一步研究，并加强清音与浊音以降低去噪过程中造成的语音干扰，最终实现更符合人耳听觉感知的新型算法。另外，在语音质量评估方面，客观质量评估方法因其便捷性和高效性而被广泛采用。然而，现有的绝大多数客观质量评估方法，只能给受测试的增强后的语音打一个分数，以判断优劣。但这个判断相当模糊，功能性不明。本项目因此提出了基于感知信息的客观质量评估方法，以提供多角度的更多更明确的判断，使之更可靠、更贴近人类主观判断。