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中文摘要：
本研究旨在通过模拟人的听觉系统对声音信号的处理和感知过程，提出一种混叠语音信号分离的新方法。研究内容包括能反映听觉心理特征的新听觉模型的建立；用计算声场景分析方法从混叠语音信号中跟踪并分离出感兴趣源信号的原理与实现技术。本研究对提高实际环境中语音识别系统的性能、智能机器人技术中检测声源数目与声源定位等都具有重要意义。
结论摘要：
英文主题词overlapping speech separation, computational auditory scene analysis, auditory model inversion, speech enhancement
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