小麦籽粒蛋白质积累的无损监测预测已成为优质专用小麦生产管理中迫切需求的关键技术。本项目拟将新兴的地面遥感技术与小麦品质生理生态相结合,基于植株反射光谱的无损监测和组织生化组分的破坏性测试分析,解析不同氮素营养条件下不同专用品质类型小麦抽穗后植株冠层及叶穗器官反射光谱的时空变化规律以及小麦植株体内氮/碳素积累和转运与籽粒蛋白质积累的动态变化特征,探明小麦植株反射光谱参数与植株器官间氮流动态和籽粒蛋白质积累的机理关系,以特征光谱参数- - 植株氮素积累与转运- - 籽粒蛋白质形成的动态关系为主线,构建基于植株反射光谱的小麦籽粒蛋白质含量与积累量的定量化和广适性监测预测模型。研究结果可为基于地面和高空遥感的小麦籽粒品质实时无损监测预测提供理论基础和技术途径,对于优质专用小麦的栽培调控和品质分级也具有重要的指导意义和应用价值,将极大地推进质量农业和信息农业的发展。
小麦籽粒蛋白质积累的无损监测预测已成为优质专用小麦生产管理中迫切需求的关键技术。本项目将新兴的地面遥感技术与小麦品质生理生态相结合,基于植株反射光谱的无损监测和组织生化组分的破坏性测试分析,解析了不同氮素营养条件下不同专用品质类型小麦抽穗后植株冠层及叶穗器官反射光谱的时空变化规律以及小麦植株体内氮/碳素积累和转运与籽粒蛋白质积累的动态变化特征,探明了小麦植株反射光谱参数与植株器官间氮流动态和籽粒蛋白质积累的机理关系,以特征光谱参数- - 植株氮素积累与转运- - 籽粒蛋白质形成的动态关系为主线,构建了基于植株反射光谱的小麦籽粒蛋白质含量与积累量的定量化和广适性监测预测模型。研究结果可为基于地面和高空遥感的小麦籽粒品质实时无损监测预测提供理论基础和技术途径,对于优质专用小麦的栽培调控和品质分级也具有重要的指导意义和应用价值。已发表学术论文18篇,申请专利1项,申请国家软件著作权登记1项,培养研究生5名。