中文摘要：

目前在大尺度区域作物产量的估算（尤其是气候变化的影响评估）过程中，由于作物模型尺度太小，其产量估算结果往往存在较大不确定性。作物模型着重描述了作物生长过程及其所受气候条件的影响，但对水文过程的模拟通常较为简单，尤其在大尺度上对土壤水分和产流的空间异质性描述较差。水循环与作物生长密切相关；作物模型对水文过程的简化处理降低了产量估算结果的可靠性。陆面水文过程对地表水循环过程有成熟的参数化方案，并且充分考虑了大尺度上土壤水分及地表产流的空间异质性，对作物模型是很好的补充。作物模型对作物生长动态的描述则可以进一步细化陆面水文过程中对植被的参数化。本项目拟通过耦合陆面水文过程模型和作物模型得到一个较为通用的大尺度作物模型，以加强作物模型的水文过程模拟,提升其运行尺度。以辽河流域主要作物玉米为研究对象，建立基于网格的大尺度作物产量估算模型，并与单独的作物模型进行比较分析，验证耦合模型的改进型效果。