中文摘要：

项目管理已经在现代企业和非盈利组织中得到广泛应用，越来越多的组织以项目为导向。调查说明，绝大部分项目是在多项目环境下进行的，也就是说多个并行的项目会存在对有限资源的竞争，存在工期的冲突。此外，组织内部不同的项目可能有不同的目标函数，可能是最小化项目工期，也可能是最大化项目净现值。因此，传统的管理方法，如关键路线法或计划评审技术，已经不能有效处理多个项目间的资源调度问题。这就要求多项目管理要有新的管理方法。因此，本项目研究将从解决多个并行项目的资源冲突出发，充分考虑组织在开展项目时涉及到的各类资源，使得组织能够在维持项目紧前关系和资源约束的前提下，尽量优化各独立项目各自的目标函数。本项目将分析多项目问题的特征参数，建立全因子的问题库，作为算法检验与比较的基础；将采用最优化算法与启发式算法相结合的方法，实现资源约束下多项目进度的多目标优化，从而帮助提升企业和非盈利组织项目管理的水平。

结论摘要：

项目管理已经在现代企业和非盈利组织中得到广泛应用，越来越多的组织以项目为导向。调查说明，绝大部分项目是在多项目环境下进行的，也就是说多个并行的项目会存在对有限资源的竞争，存在工期的冲突。此外，组织内部不同的项目可能有不同的目标函数，可能是最小化项目工期，也可能是最大化项目净现值。因此，传统的管理方法，如关键路线法或计划评审技术，已经不能有效处理多个项目间的资源调度问题。这就要求多项目管理要有新的管理方法。因此，本项目研究从解决多个并行项目的资源冲突出发，充分考虑组织在开展项目时涉及到的各类资源，使得组织能够在维持项目紧前关系和资源约束的前提下，尽量优化各独立项目各自的目标函数。本研究分析多项目问题的特征参数，建立全因子的项目调度问题库，作为算法检验与比较的基础；在对项目调度精确算法与启发式算法深入研究的基础上，提出利用组合拍卖机制实现项目资源分配、结合蚁群算法等元启发式算法实现项目资源优化，从而实现资源约束下多项目进度的多目标优化。