高光谱遥感技术在反演植被含水量和作物水分胁迫诊断方面具有独到优势。本项目在多年观测积累基础上,以旱作春小麦和玉米为主要研究对象,开展农作物水分胁迫遥感观测试验,获得不同水分胁迫下作物的高光谱反射率以及叶面积指数、叶绿素含量、叶片含水量等作物生理参数。采用植物生理学、光谱学等多学科方法,结合辐射传输模型,分析光谱反射率与植株含水率的关系,研究水分胁迫对半干旱区作物冠层光谱的影响规律,揭示半干旱区作物水分胁迫的高光谱变化机理,建立作物水分胁迫的光谱诊断指标与模型,同时利用高光谱影像对研究区作物水分胁迫进行监测和评估,为了解作物受旱程度提供基础依据,为提高半干旱区作物水分利用效率提供服务。
英文主题词Hyperspectral;water stress;spring wheat;physiological parameter;spectral vegetation index