中文摘要：

肥胖是慢性病公认的危险因素，但目前尚无代表肥胖对慢性病危险性的合适指标，研究主要限于身高体重指数、腰围、腰臀比等指标哪一个最优的争议中。身高体重指数代表了人体脂肪和肌肉量，是全身性肥胖更确切说是全身体重的表示指标，不仅代表因为脂肪增加而引起的体重增加，也代表肌肉增加而引起的体重增加，不能单纯反映脂肪量大小。腰围和腰臀比是向心性肥胖的表示指标，只能说明腹部脂肪的危险性，不能完全代表肥胖对慢性病的危险性。体型只是体重指数和腰围等指标的定性分类综合，只能粗略说明肥胖与慢性病的关系，不能量化肥胖与疾病的关系，在慢性病预警等一级预防中的应用受到极大限制。本研究借助潜变量理论，以山东省社区和农村人群为依托，应用PLS结构方程模型方法，对体重指数、腰围、臀围等可测指标进行量化综合，构造体型潜变量，以期提高慢性病预警模型的预测能力，并应用疾病量化理论说明体型潜变量与量化疾病的关系。

结论摘要：

心、脑血管疾病和糖尿病等慢性非传染性疾病严重威胁人类健康及影响人们的生活质量，是全球重大公共卫生问题之一。根据个体现有的危险因素暴露水平，预警模型可以预测个体今后一段时间内发生某种重大慢性病的概率，是一级预防的有效工具。肥胖是高血压和糖尿病的最重要危险因素之一，也是预警模型中必须纳入的指标。目前模型中最常用的肥胖指标为BMI，但研究表明BMI并非是代表肥胖对慢性病危险性的最佳指标，其只能代表脂肪的数量，不能代表脂肪的分布。其他的指标如腰围（WC）、腰臀比（WHR）、腰身比（WSR）和定性的体型指标均被提出，哪一个指标对肥胖的代表性最好仍存在争议。本研究在综合BMI、WC、WHR和WSR等可测指标的基础上，构造代表肥胖对慢性病危险性的综合潜在量化表型指标（体型潜变量），以期提高各重大相关慢性病预警模型的预测能力，进行有效的一级预防。为此，本课题组在2012年至2014年5月收集并补充了山东省城市社区和农村人群的基本信息，包括研究对象的身高、体重、腰围、臀围、血压、血脂、血糖等指标。在人体测量学指标相关性分析的基础上，采用PLS路径模型分别构造了代表肥胖与高血压和糖尿病关系的体型潜变量（body shape score, BSS1 and BSS2），得到了各种肥胖指标与疾病关系强度的路径系数，并且在校正年龄的条件下，比较了各种肥胖指标对疾病的预测能力。结果显示无论对于男性还是女性，BSS1与高血压之间的路径系数最大，并且对于高血压的预测能力也最强。对于糖尿病，男性组BSS1的路径系数最大，WSR的预测能力最强；而女性组BSS2的路径系数最大，预测能力最强。此研究结果需要在前瞻性队列研究中进一步证实后，在预警模型中可以替代传统肥胖指标，提高对于高血压和糖尿病的预测能力。