模糊推理是模糊控制技术的理论基础的核心。模糊推理的三I算法因其具有严格逻辑根据、还原性等优势而受到国内外高度认可。但是,从整体模糊系统的角度来看,三I算法在响应性能、可实用性等方面显得不理想。这对其的应用和广泛推广造成很大的阻碍,导致三I算法面临其发展的瓶颈期。为了解决该难题,在我们前期提出的基本异蕴涵算法(三I算法的一种推广)的基础上,本申请面向一般性的多维模糊推理情形,先后引入可变支持度、分层的理念,提出更为合理的分层异蕴涵可变支持度算法,并围绕该算法进行全面探讨。研究内容包括①针对某些具体的蕴涵算子,以及R-蕴涵算子、S-蕴涵算子等常见类型的蕴涵算子,探讨该算法的求解问题;②分析该算法在最基本情形下的还原性,考察该算法的逼近原则,以此来验证其合理性;③构建基于该算法的模糊系统,分析其响应性能,获得更多较优的模糊系统。试图以此打破三I算法面临的瓶颈,推动模糊推理的理论发展与实际应用。
英文主题词Fuzzy reasoning;Triple I method;Fuzzy system;Response function;Implication operator