不确定性推理与不确定环境下的决策理论和方法是计算智能研究的两个热点方向,在智能控制、专家系统、决策科学等许多领域具有广泛的应用前景。值得注意的是,模糊决策问题的核心是模糊推理。因此,本项目基于已有的研究工作,在模糊推理与模糊决策之间建立有机的联系,将丰富的模糊推理研究成果应用于模糊决策的研究,对于模糊推理理论中一些重要的研究成果,寻求建立与之对应的模糊决策理论,展开两个领域的结合研究。比如,模糊蕴涵算子与信息聚合理论、鲁棒性理论与灵敏性分析、三角模理论、定性推理理论与基于语言信息的模糊决策等。计划构建模糊决策的理论框架,为目前涌现的模糊决策方法提供合理的逻辑分析,深入研究几种重要的模糊推理方法在模糊决策中的应用,改进与完善已有的模糊决策方法,基于模糊推理理论,提出更合理的模糊决策方法,以推动模糊决策理论走向成熟。
uncertainty mathematical theory;fuzzy reasoning;fuzzy decision making;aggregation operator;implication operator
本项目基于已有的研究工作,试图在模糊推理与模糊决策之间建立联系,展开这两个领域的结合研究。基于“决策的核心问题是推理”的理念,项目组对于模糊推理的理论和方法展开了深入的研究。我们初步建立了模糊推理的基本理论,从模糊推理中涉及的基本模型、基本方法、基本性质及其逻辑基础四个角度,进一步发展了模糊推理的理论体系,构成了模糊决策的理论基础。由于模糊决策的主要步骤是选取模糊聚合算子和模糊量排序方法,我们针对文献中重方法而轻合理性的缺陷,对这两个主要步骤展开了比较深入的研究。通过总结模糊决策中聚合算子与排序方法的主要性质,我们分别对一些常用的聚合算子与排序方法的性质与合理性展开了比较深入的讨论,得到了一些有意义的结论。在模糊决策与模糊推理的结合研究中,聚合算子与蕴涵算子的关系是一个重要的研究课题。我们从聚合算子的构造、蕴涵算子的性质与构造、这两类算子的相互关系等方面展开研究,构造了几类聚合算子与蕴涵算子,讨论了这些算子的性质与特征刻画,丰富了模糊决策与模糊逻辑的内容。由于文献中出现了多种广义模糊集,包括区间值模糊集和直觉模糊集等,而且它们往往被当作相互独立的对象进行研究,产生重复研究现象。因此,我们结合国际同行的最新研究成果,对这几类广义模糊集的关系做了仔细的研究,给出了其中的一些等价关系,以避免国内同行的重复研究。我们还讨论了模糊决策方法的实际应用,得到一系列对实际决策问题有指导意义的结论。作为本项目的拓展研究,我们对几种模糊逻辑体系的结构性质,以及模糊集与粗糙集的关系等课题展开了系统的研究,取得了一系列理论成果,为本项目的后续研究做了比较充分的准备工作。经过项目组四年的研究,解决了申请书列举的主要关键问题,完成了预定的研究任务,获得一批有意义的成果。项目组共发表研究论文42篇(含接受2篇),其中SCI检索13篇,EI检索17篇,ISTP检索8篇,还出版专著1部,研究生教材1部。在研究团队建设、人才培养和学术交流等方面也取得了长足的进步。另外,我们项目组正在筹备“第四届计量逻辑与软计算国际学术会议”,该会议将于2016年10月中旬在浙江理工大学举行。