可再生能源是未来能源发展的方向。大量间歇性可再生能源的接入改变了原来电力系统运行的面貌,电网运行和控制决策时必修考虑可再生能源的随机特性。课题组提出了基于预期系统理论,兼顾当前和未来系统状态,实现间歇性电源协调控制的思路。研究了间歇性分布式电源接入对电网的影响,建立了多种分布式电源的模型和仿真软件;提出一种新的太阳能模组性能评估算法,分析了随机阴影对太阳能模组性能的影响;采用小波、神经网络、ARMA-ARCH、混沌时间序列等多种方法建立了风电和光伏发电的预测算法;建立了一种可充分调动系统中已有的控制器的调节能力的在线多代理协调控制系统,在风电场功率变化较大时,通过提出的在线协调控制能够明显提高系统的稳定性;提出了计算含风电场电力系统最优正负旋转备用容量的模型,通过基于GPU的Monte Carlo模拟求取由于调整机组启停和出力引起的补偿费用期望值。通过课题研究初步形成了基于预期系统理论的分布式电源和电网间协调控制的基本思路和方法,为大规模分布式间歇性电源接入后,分布式电源和电网的协调控制提供了一种可行的途径。
英文主题词Distributed Generation; Anticipatory System; Coordinated Control; Wind Power Forecasting