中文摘要：

半参数回归模型已有广泛和深入的研究和应用，其中一类重要的模型是可加部分线性回归模型，该类模型假定因变量和部分协变量具有线性关系，在实际应用中，这种线性关系可能不成立，为更好的刻画响应变量与部分协变量的本质关系，在本项目中我们将可加部分线性模型推广至可加部分非线性模型，即假定因变量和部分协变量本质关系是非线性的。到目前为止，还没有相关文献研究此类模型，针对这一问题，本项目致力于可加部分非线性模型的统计推断及其应用的研究。主要内容为一是可加部分非线性模型中未知参数和未知非参数函数的估计理论，探讨相关估计量的大样本性质。二是通过构造合适的辅助随机向量，给出模型中未知参数和非参数函数的经验似然比，研究其渐近性质。由于可加部分非线性模型在实际应用中比可加部分线性模型更具有合理性和普遍性，从而可以期待，研究成果为可加部分非线性模型在计量经济学，生物医学等领域的应用过程中提供有力的理论支撑和方法。