随着具有短程无线通信能力移动智能设备的广泛普及,机会组网和机会计算模型在各种以自组织方式交换和共享资源的应用领域拥有巨大的应用潜力,包括移动社交、参与式感知和车载网络等。本课题针对机会计算应用的核心问题-机会发现展开研究,研究建立包含机会丢失率和能耗等核心指标的机会发现性能优化模型,并分别从减少无线radio工作时间和降低无线radio运行功耗两个角度研究高效能的机会发现关键技术。通过利用真实移动轨迹数据和实际环境搭建实验系统对成果进行模拟和实际验证。课题提出了基于相遇上下文知识的相遇机会预测、基于动态调节radio时钟频率降低机会发现功耗等若干具有创新性的方案和技术路线,将为机会计算的实用化提供技术支持,具有非常重要的理论价值和实用意义。
英文主题词opportunity discovery;opportunistic dissemination;channel energy sampling;mobility prediction;