为有效辨识与管理机会,课题依据认知信息加工论,参照认知活动的过程特性、认知情境模型和注意的信息过滤器机制,提出了由私有视图获取、私有场景构造、场景融合、场景泛化与场景分析等五层信息处理过程组成的机会发现场景构造与分析模型。注意的稳定性、集中性和迁移分别使用垂直加权、水平加权以及水平加权的变化方法刻画;依据注意的单通道过滤器模型、衰减模型、反应选择模型提供了认知作用于机会发现活动的不同方式并使用快速角分类神经网络实现了基于注意的信息过滤器;采用演化计算方法实现私有场景融合,对私有场景融合参数基于社会认知进行了诠释,明确了社会认知作用于机会发现活动的途径。以无线移动传感器网络巡航覆盖中兴趣点集构造、巡航路径规划和最小移动节点数问题求解为应用背景,将移动节点作为机会发现活动参与者,实现了基于机会发现的兴趣点集获取和巡航路径规划。研究结论为机会发现研究提供了新理论,为机会的非平凡获取提供了新工具。
英文主题词chance discovery;attention;scenario;hierarchical model;sweep coverage