蛋白质空间结构的知识是了解生命过程和合理药物设计的基础。人类基因组和其他大规模测序工作的完成,确定了超过60万蛋白质序列,而其中已测定空间结构的蛋白质在1万左右。由于技术上的困难,现有的X-射线和NMR试验方法难以完成全部蛋白质结构的测定。结构预测为完成这一艰巨任务提供一条可能的途径。本项目将致力于完善和发展同原性比较,二级结构, 空间结构和折叠类预测方法,提高结构预测准确率。
蛋白质空间结构的知识是了解生命过程和合理药物设计的基础。人类基因组和其他大规模测序工作的完成,确定了超过60万蛋白质序列,而其中已测定空间结构的蛋白质在1万左右。由于技术上的困难,现有的X-射线和NMR试验方法难以完成全部蛋白质结构的测定。结构预测为完成这一艰巨任务提供了一条可能的途径。本项目将致力于完善和发展同源性比较,二级结构,空间结构和折叠类预测方法,提高结构预测准确率