中文摘要：

重磁反演由二维到三维是发展的需要，三维反演中又以物性反演为主要研究热点和方向。本研究针对三维物性反演中存在的困难和问题，在研究非线性方法反演理论基础上，提出三维物性反演的随机子域方法技术，希望明显克服目前广泛存在的最优化方法方程求解、目标函数求导、约束条件提取等困难，以及非线性方法中存在的维数困扰和巨大的计算量问题。通过该项研究，有望形成面向实际大面积重磁数据的三维物性反演方法与技术，满足高精度重磁勘探对三维反演解释提出的需要。

结论摘要：

重磁反演由二维到三维是发展的需要，三维反演中又以物性反演为主要研究热点和方向。本研究针对三维物性反演中存在的困难和问题，在研究非线性方法反演理论基础上，提出了重磁资料三维物性反演的随机子域方法以及实现技术，明显克服了目前广泛存在的最优化方法中方程求解、目标函数求导、约束条件提取等困难，以及非线性方法中存在的维数困扰和巨大的计算量问题。方法技术特点1、通过格架分离(及存储)技术提高正反演的计算速度，从而极大地提高了非线性算法物性反演的能力；2、通过等效格架计算降低几何格架的计算和存储要求，保证了物性反演中格架分离措施大幅度提高计算速度的顺利执行；3、通过子域生成方式降低反演问题的维数困难，以及随机子域生成方式保证机会的均等，发挥非线性方法的技术优势；4、提出格架权异常分离的数据约束新机制，体现场源单元空间变化与异常的物理关系，提高反演效果；5、提出子域生成概率分布的约束新机制，使传统刚性模型约束变成柔性约束，并且降低了约束条件的门槛；等。通过该项研究成果的取得，形成了面向实际较大面积重磁数据的三维物性反演方法与技术，采用该项成果在多例实际资料的处理解释中，取得了过去达不到的效果。