中文摘要：

热轧带钢层流冷却过程是钢铁工业中通过轧后强制水冷来改善带钢的组织性能的过程，研究该过程带钢卷取温度、冷却曲线、冷却速率、板温差等多目标动态优化方法对提高带钢产品质量具有重要意义。层流冷却过程具有变化操作工况、缺乏连续检测带钢温度数据、难以采用精确数学模型描述等复杂工业特性。针对现有过程优化方法缺乏对变化操作工况的自适应能力这一问题，利用菌群并行搜索解空间的优点，设计双菌群多目标优化算法，引入预测机制和案例推理对传统菌群寻优算法进行改进，提出面向工业应用的双菌群层流冷却过程多目标动态优化方法。从而使得层流冷却水量能够根据变化操作工况进行动态调整，实现与带钢质量相关的多个工艺指标达到动态最优。该项目研究不仅对提高带钢产品质量有重要意义，而且为解决复杂工业过程优化问题提供了有效的理论指导，丰富了菌群优化理论在工业中的应用研究。