移动对象数据库中海量时空轨迹数据压缩方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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移动对象数据库中海量时空轨迹数据压缩方法研究

项目名称：移动对象数据库中海量时空轨迹数据压缩方法研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：61202064
申请代码：F020204
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：刘奎恩
依托单位：中国科学院软件研究所
批准年度：2012

中文摘要：

随着卫星定位技术、物联网定位技术和智能终端的普及，如保存与管理移动对象产生的海量时空轨迹数据，成为当前移动对象数据库研究中的核心关键问题之一。目前轨迹数据压缩方法研究集中在压缩单条轨迹数据，很少考虑移动对象运动模式的相似性带来的数据冗余，以及压缩后轨迹的索引与查询效率，难以适用于移动对象数据库环境。本项目针对日益增长的轨迹数据海量性挑战，研究适用于移动对象数据库的轨迹压缩方法，首先提出一个多轨迹冗余度模型，并基于时空统计及计算几何方法快速聚类近似副本集合，为轨迹压缩提供冗余信息的表征与提取方法，然后进一步结合移动对象数据库环境，采用分层概略化方法，建立轨迹压缩存储及索引模型，支持压缩后轨迹的高效访问，接着面向轨迹压缩需求特征提炼度量指标，进行自适应调整，最后在理论方法研究的基础上，与移动对象数据库进行集成验证。

中文主题词：移动对象数据库；时空轨迹压缩；轨迹相似性；误差受控；

结论摘要：

英文主题词Moving Object Databases；Trajectory Compression；Trajectory Similarity；Bounded Error；

成果综合统计