网络社会对信息安全和个人信息保护的要求大幅度提高,身份认证是加强信息安全和个人信息保护的重要手段。传统基于密码的身份认证方式具有较严重的安全隐患,已经不能完全满足网络社会的需求。生物识别为克服这些安全隐患提供了可能的解决方案。掌纹识别是很适合于网络身份认证的生物识别技术。目前的掌纹识别依赖于专用设备,这严重限制了它的应用范围。本课题研究的面向复杂环境的掌纹识别旨在使掌纹识别摆脱专用设备,用上网设备自带的普通摄像头来获取掌纹图像,实现身份识别。本课题的复杂环境是指采集掌纹图像时不限定背景、光照和成像设备、不过多限制用户手的姿态。本课题主要研究内容包括复杂环境掌纹数据库的建立、掌纹特征提取和掌纹匹配等。通过本课题的研究,有望扩展掌纹识别的应用范围,使之能有效地应用于互联网身份认证,从而为信息安全和个人信息保护提供一种新的解决思路。
英文主题词Model of Palmpriint Matching;deformed palmprint recognition;iterative random sample consensus algorithm;local palmprint descriptors;block growing