中文摘要：

传统的身份识别技术已不能满足国家安全、系统与信息安全以及法律上的身份辨识等方面的需要，生物特征识别技术是解决这些问题的有效手段。可用于身份识别的生物特征很多，但每一种特征都有其适用领域，没有哪一个单项生物特征能适用于所有场合，并且单一模态的生物特征识别方法在识别性能上有其极限。为了提高生物识别系统的识别性能并扩展其应用领域，本项目将重点对基于掌纹与虹膜的多模态生物特征融合技术进行研究。在数据采集方

结论摘要：

身份识别是加强信息和系统安全的主要手段之一。生物识别技术是当前最有效、最可靠、最方便的身份识别方法。掌纹识别是近年来新兴的一种生物识别技术，是对现有生物特征识别技术的重要补充。虹膜识别技术由于具有稳定性好、准确率高等特点而被认为是当前众多生物特征识别技术中最具有前途、最具发展潜力的技术。但是，基于单模态生物特征的身份鉴别系统具有精度不够高、适用范围不够广、抗欺骗能力不够强等缺点往往不能满足实际应用要求，而多模态生物特征融合则是解决这些问题的有效途径。本项目将重点对基于掌纹与虹膜的多模态生物特征融合技术进行研究。在数据采集方面，建立一定规模的具有对应关系的掌纹和虹膜数据库；在特征提取方面，分别研究掌纹和虹膜的结构和纹理的提取算法；在融合方面，研究掌纹/虹膜的结构/纹理特征分别在特征层、匹配层和决策层的单层次融合模型和算法，同时还研究多层次融合的模型和算法。该项目的研究成果可广泛地应用于国家安全、信息安全、电子商务、电子政务等领域。