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中文摘要：
本项目以注塑过程为典型应用对象，对多阶段、可重复的间歇操作过程在线质量监测、优化与控制的关键技术和基础理论进行了深入研究。针对注塑过程的多阶段性，并利用高分子材料的介电特性，设计了基于电容传感器的在线智能监测系统，并基于此系统实现了注射阶段熔体速度的最优控制；利用注塑过程的快速易重复性和批次可学习性，研究了无模型质量优化方法，探讨了此类方法的梯度计算与抗噪问题；针对具有复杂模型的动态过程，研究了基于动态优化方法的质量控制问题。本项目的研究成果将建立对间歇过程的质量控制和优化具有普遍指导意义的应用基础理论和方法，还将为最终实现注塑过程的质量控制，提高国产塑机的科技竞争力奠定理论和方法的坚实基础。
结论摘要：
英文主题词quality control; quality optimization; injection molding process; model-free optimization
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