本项目从膜器内流体流型的角度入手,对膜器性能进行了实验和理论研究。项目采用RTD和PIV相结合的方法进行,并用指数修正的高斯非线性模型对流型曲线进行了描述。卷式RTD结果表明,随膜器内雷诺数增大,分散数D/uL减小,表明流体分布变得均匀了,而进水压力对膜器内流体流型发展则无影响。膜器破损和膜污染都可导致流型更分散,从而不利于传质,而添加阻垢剂可减缓这种不利效应。PIV测量表明,速度分布同传统管内速度分布类似,为抛物线形。随雷诺数增大,流场图像分维数增大,表明流体湍流增大。CFD模拟显示,膜在初始污染时,垢质的存在会增大局部流速,导致局部剪切力更大,这有利于污染物的脱除,但这也会使流型更分散,从而降低传质效果。实验结果表明,在优化的隔网厚度和放置方向条件下,由于流型分散小,能够减轻膜污染。在本项目研究的基础上,发展了卷式膜器内流型诊断的新技术,有利于提高膜器运行效率,降低运行成本。本项目取得的创新成果,已申请国家发明专利4项,已授权1项,发表SCI论文4篇。
英文主题词reverse osmosis,dispersion flow,RTD