高效的车站工作组织策略是高速铁路车站及整体路网能力发挥的重要保障,高速铁路车站工作组织智能决策系统是智能铁路系统的重要组成部分,其方法能够为高铁车站工作组织中各类问题提供有效决策手段。本课题拟综合运用高速铁路运输组织、运筹学、最优化理论、人工智能、模式识别、系统仿真等领域理论针对我国高速铁路车站工作组织中的进路排列、到发线运用、动车组站内接续等问题的智能决策理论与方法进行系统研究。结合铁路站场及枢纽规范研究适用于不同类型高速铁路车站的站场图模型及智能建模方法;运用仿真优化理论研究统筹解决进路排列问题与到发线运用问题的高铁车站作业过程控制的智能决策理论与方法;基于人工智能理论建立高速铁路车站动车组接续的多智能体模型,研究使用多智能体模型求解动车组站内接续方案的智能决策理论与方法。从而建立高速铁路车站工作组织智能决策理论方法体系,为高速铁路车站工作组织智能决策系统建立提供理论支撑。
英文主题词High-speed railway station;railway station yard model;automatic yard model modeling;train route and platform assignment problem;train connecting problem