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基于Web的图像检索与信息挖掘研究
  • 项目名称：基于Web的图像检索与信息挖掘研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60675003
  • 申请代码：F0304
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2007-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人：刘青山
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：中国科学院自动化研究所
  • 批准年度：2006
中文摘要：

本课题旨在研究基于Web的图像检索及其信息挖掘。以图像本身的视觉信息为主，融合图像周围的文本，链接等信息，以及相关反馈等技术来实现Web图像的有效语义聚类，改善目前Web图像检索引擎低效的局面，并结合一些特定目标的识别，进一步挖掘Web图像所包含的信息，使其能真正地服务于人们的生活需要。主要研究内容包括（1）基于视觉感知的图像视觉特征的描述和表示；（2）融合视觉、文本和链接等多模态信息，提高图像的语义聚类性能；（3）基于用户的相关反馈学习机制，以及检索结果的去冗余和排序机制；（4）结合人脸分析，对新闻人物等进行进一步信息挖掘；（5）设计并开发一原型系统。

中文主题词： 网络图像检索，多模态信息融合，相关反馈，数据挖掘
结论摘要：

英文主题词web image retrieval, multi-model information fusion, revelant feedback, data mining

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 6
  • 23
  • 0
  • 0
  • 0
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