中文摘要：

可生存性一直是车载网络的一项基本要求。作为可生存能力的基本表征，数据可用性因此具有重要的研究意义。本项目以数据可用性为中心展开车载网络可生存性模型、数据分布与访问、路由选择与建立等问题研究。通过分析可生存性要素及服务、威胁和策略，提出了一种基于马尔可夫链的平均可生存性模型。通过考虑网络中数据访问频率、访问消耗和大小等特点，提出DGA以及IDGA数据缓存算法。两种算法能增强节点合作，获得数据访问与管理较好性能。为了保证车辆跨接时的数据可用性，提出一种基于数据传输速率的切换触发机制，并以最优化数据吞吐量和系统公平性提出的多种单AP和多AP跨接策略比现有方法性能上有明显改善。在路由选择与建立方面，提出保证减少干扰的数据广播算法EMDF及信道访问算法，有效处理多车辆动态加入网络时的访问冲突和干扰。针对数据可用性保证，考虑车辆位置、行驶速度和方向特性，提出路由协议PCR、VPRP和R-BUS改善路径选择。单径路由车辆跨接时的性能较低，以端端传输时间为对象研究其机会主义路由，提出一系列机会主义路由协议改进网络性能。本项目针对于数据可用性关键技术展开的研究对车载网络的设计具有重要参考。