中文摘要：

本项目研究不确定性成本下基于CVaR风险度量准则的风险厌恶报童最优订购和定价策略以及供应链协调问题。缺货成本的存在对风险厌恶报童的订购策略有重大影响。现有缺货成本的定义不仅将单位缺货成本假设为常数，而且仅考虑了由于需求的不确定导致的缺货现象，然而现实中的缺货成本也与供应量的不确定性有关，同时零售商的订购成本也与订购量有密切关系。因此本项目从成本的不确定性为视角，引入数量折扣策略和具有模糊和随机双重不确定性的缺货成本函数，深入研究不确定性成本下风险厌恶报童的最优订购和定价策略并制定数量折扣策略实现供应链协调，分析风险厌恶程度及成本变化对最优订购策略和供应链协调的影响。利用随机分析、模糊数学、非线性优化等理论，合理建立数学模型，并通过数值模拟和实例分析对模型进行验证。本项目的研究将有助于决策者根据其风险厌恶程度及行业特点，有效制定订购和定价策略，实现利润最大化，降低供应链成本，提高运营效率。

结论摘要：

在项目执行的三年期内，我们根据项目的立项目的和预期目标开展研究工作，并对风险厌恶报童问题的研究取得了几方面的成果。对于成本和供应的不确定性，我们以缺货成本、批发价格和产能作为关注对象，得到了不同风险度量准则下的最优订购策略，并分析了风险度量准则差异对决策的影响。通过研究发现，风险厌恶供应链的决策者必须关注除需求外的其他不确定性，并根据风险偏好程度谨慎选择风险度量准则。对于竞争性风险厌恶报童问题，我们分别以数量竞争和价格竞争两种形式及具体四种方式，并分别在同质化和异质化竞争下给出了报童的均衡订购和定价策略，并分析了不同竞争方式下的决策差异。另外，我们也研究了逆向供应链中的回收渠道选择与再制造品定价、制造商和再制造商的竞争分析。 项目的成果对供应链决策者管理实践有启发意义，也为进一步深入研究风险厌恶供应链提供了一定的理论基础。