中文摘要：

面向提高公交服务水平的交通建模、控制与优化是国内外信息领域和交通工程领域的研究热点和难点。本课题从公交规划和公交信号优先的角度研究城市公交网络建模与交叉口优先控制关键技术，主要包括1.利用复杂网络对于大规模分布式耦合系统的普适建模方法，建立公交网络模型，分析现有公交站点设置和公交调度中存在的问题，进而提出面向公交信号优先的公交站点调整方法和公交调度方法；2.采用模糊理论、神经网络等智能控制技术优化控制参数，实现单路口公交优先，目标是减少公交延误，提高公交运行速度；3.基于多智能体技术，研究具有公交优先的路网交通智能协调优化算法，目标在于既满足公交优先的需求，又尽可能的降低公交优先信号对社会车辆的影响。项目研究成果将为公交规划和公交优先的理论与实践提供新的视角和方法，促进相关学科的交叉研究，同时也能通过缓解城市交通拥堵，减少汽车尾气排放和能源消耗促进环境保护，具有重要的理论意义和应用价值。