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中文摘要：
大规模建造期的建筑工程可能留有结构隐患，疲劳、地震、腐蚀等因素也导致结构功能退化或破坏，造成巨大经济损失，因此建筑结构的可靠性诊断和维修加固对城市可持续发展非常重要，但目前工程中还存在着不确定因素处理方法不统一、缺少在役结构的损伤标识、病状诊断和安全评定的精密实用算法等不足。本项目将针对建筑结构损伤识别、可靠性诊断和维修决策的关键科学问题，集成不确定性信息处理、人工智能、模态技术和全局优化等最新成
结论摘要：
本项目针对建筑结构损伤识别、可靠性诊断和维修决策的关键科学问题，采用理论分析推导、建模与求解，计算机数值模拟、典型算例检验及简单结构模型试验并辅以工程实例应用结合的研究方法，对建筑结构损伤识别、健康诊断和维修的关键技术进行了应用基础性研究。主要工作内容集中在提出了统一处理结构可靠性诊断中不确定信息的确定率方法，引入未确知数学对结构可靠性诊断中的未确知因素进行处理；进行了基于实测数据的结构模型重构、自适应修正和基于实验模态分析的结构损伤识别指标研究；将模态技术、遗传算法、演化- 单纯形算法、小波分析、马氏决策等理论和方法改进、应用或集成综合，提出了基于改进遗传算法的建筑结构损伤识别、标定的两阶段健康诊断方法；进行了结构剩余寿命及安全状态的预测；结构全寿命的最佳维修策略优化分析等等。建立了基于知识导引的结构损伤识别、定位、标定和健康诊断、评估、维修决策的理论体系。成果理论价值较高，可在建筑结构损伤识别、健康诊断和维修领域广泛应用。
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