研究移动台的移动模式并进行聚类分析,建立无线移动网络中移动台的"同类群"(每个群中的移动台具有某种高度相似移动模式);研究基于移动台"同类群"及移动台自主处理能力的、自适应、自调控的移动台智能跟踪策略及其优化问题;研究基于移动台"同类群"和动态位置区的移动台智能跟踪策略及其优化问题;研究基于移动台"同类群"的、高效可行的MANET(mobile ad hoc networks)的路由策略。形成建立移动台智能跟踪策略的数学模型、设计MANET的路由策略、策略的优化以及策略的评价等理论。本项目是多学科交叉的前沿课题,对军队的指挥与调度、抢险救灾、现有移动通信系统的高效运行以及下一代移动通信系统的规划与设计、移动商务等领域的研究具有重要的意义.
研究了无线网络中移动台的智能跟踪策略、MANET(mobile ad hoc networks)的路由策略、以及策略的优化问题。在移动台智能跟踪策略研究领域,获得"基于距离(distance-based)"与"基于移动(movement-based)"的移动性管理策略中,移动台移动距离的概率分布、移动距离与位置更新次数的联合概率分布,移动台移动距离门槛(distance threshold)的最优值,提出了两阶段确保概率寻呼方法及多阶段最优顺序寻呼方法;获得了两次呼入之间移动台的移动次数概率分布;提出了"带模糊控制器的动态指针推进移动性管理策略"及"带模糊控制器的基于距离的位置管理策略"。在MANET的路由及优化研究领域,提出了根据移动节点当前电力及负荷来选择支配节点的最小连通支配集构造算法。所采用的主要理论与方法有随机分析,最优化理论与方法,模糊推理与控制、遗传算法、蚁群算法等软计算(Soft computing)理论与方法,以及计算机仿真等。