如何在一个长期关系中实现有效合作是个人、企业和国家在经济与政治生活中的重要课题。现代经济学解决这个问题的一个基本思想就是利用这些关系本身的长期性,在未来中惩罚任何现在背离合作的参与者以迫使所有参与者合作。现实中由于种种不完全信息和不可控因素的干扰,要发现背离合作的参与者并协调惩罚行动往往非常困难。本项研究的目的就是要探讨在有不完全信息和不可控因素干扰下的长期关系中如何进行有效合作。我们在文献中首次运用"庇古税"这一深刻的经济学思想来处理重复博弈中的合作问题,构造了易于理解、操作简便并且适用范围广泛的合作机制。由于我们构造的合作机制与欧盟和美国所发现的二十几个工业原材料卡特尔的运作相当吻合,这对我国反垄断的立法和执行部门在理论上提供了警示和工作指导。
Cartels;Long-run relationships;Repeated games;Antitrust;Supermajority rule
理解不完全信息如何影响长期关系中的有效合作既是一个有挑战性的理论前沿问题,也是一个具有重要实际应用意义的课题。在本项研究中,我们揭示了在一个长期关系中博弈各方对未来的预期如何影响到当期的行为并分析如何通过建立奖惩机制克服由不完全信息的困难。我们得到以下三个主要结果。第一,寡头企业在成本、价格及销售额均是私人信息的情况下,也可以通过一个修正的格罗夫―克拉克机制进行串谋。第二,在一个受不可控因素影响的长期博弈中,如果参与各方可以进行交流和转移支付,那么只要满足最有效率的行动组合是唯一的以及满支撑集的这两个条件,就能够达到渐近有效的合作。第三,在一个群体决策过程中,提高要采纳一个方案所需的支持票在一般条件下会改善决策的质量但同时会增加达成协议所需的时间;此外,超众数表决法不受少数不耐烦的决策者的影响,因此比众数表决法更为稳健。这些结果增进了我们对信息结构如何影响长期关系的理解,推进了理论前沿,也为反垄断实践和群体决策机制的设计提供了理论依据。