中文摘要：

随着服务业逐渐成为推动经济和社会发展的高端和战略性产业，服务科学领域的研究得到广泛的关注和重视。实际中，很多服务产业的提供者如商业机构、医疗系统、高等学校等拥有一些同质的运作单元，消耗同种类的投入制造同种类的产出。对运作单元在绩效表现和运营效率上进行评价和区分一直是管理决策者的兴趣所在。进一步关注其内部结构，可以发现在很多服务产业的实际运作过程中，如金融机构、医院等，运作单元内部很可能存在一系列子系统，将原始投入一级一级转化成最终产品。本项目以数据包络分析为基本研究方法，建立适合实际应用环境的规划模型，以达到评价和优化运作单元投入-产出模式的目的。同时对具有网络运作结构的服务系统，考虑如何将这一特殊结构以一种合理的、与实际相符程度比较高的形式反映到数据包络分析模型的建立中。相关研究成果可以为管理决策者对服务行业的效率评价和目标改进等重要问题提供有力的决策支持。

结论摘要：

从全球化视野出发，服务产业日益成为推动经济发展、产业升级、社会进步和民生改善的主力军，对于服务科学领域的相关研究得到了广泛的关注。在实际运作过程中，很多服务产业的提供者如金融机构、高等学校等由一些同质的决策单元来组成其运营系统，消耗同种类的投入资源以制造同种类的终端产品。作为管理决策的有力支持，如何对于运作单元进行有效地评价与区分，并在此基础之上实现改善绩效表现与优化运营模式是管理者的兴趣重点，在整个服务业都具有广泛的应用背景。本项目在数据包络分析的基本理论框架下，以超效率为切入点、并考虑特定投入/产出指标的特殊性，研究了决策单元的效率区分和绩效改进问题，建立了针对整数约束和非期望指标的基于松弛变量的加性规划模型、及基于改进后方向性距离函数的超效率模型等一系列契合实际应用环境的数学模型。在交叉效率概念的基础上，提出合理分摊固定成本、优化资源配置的迭代算法。同时结合多层次网络系统的结构特征和竞争模式，解决了并型结构下整体效率和子系统分效率的评价问题。相关研究成果可以为管理决策者对服务行业的效率评价与改进、优化运营模式、合理配置资源等重要问题提供有力的决策支持。