本项目建立了基于最优化的数据挖掘框架,并在此框架下利用最优化的原理开发出诸多有效的数据挖掘方法,包括基于多目标规划的数据挖掘方法,基于数据包络分析的数据挖掘方法,基于支持向量机的数据挖掘方法等等,并研究这些最优化数据挖掘方法的建模规则、算法实现、有效性和可扩展性,研究最优化数据挖掘建模中的非结构化、非线性、近似性和不确定性。这些理论成果在最优化与数据挖掘这一交叉领域取得了若干突破性的进展,尤其是开创了利用数据包络分析进行数据挖掘的先河,具有国际领先地位。本项目还将这些理论研究成果成功应用于诸多领域,包括中国人民银行征信系统开发,中国工商银行个人客户数据挖掘,石油勘探数据挖掘等,提供了可实际操作并能产生经济价值的最优化数据挖掘方案。
英文主题词optimization theory and methods; data mining; multiple objective programming; deta envelopment analysis; support vector machines