中文摘要：

直接序列扩频信号由于其强抗干扰性、截获率低，已在现代军事和商用通信系统中得到广泛应用，与之对应的直扩通信对抗技术也就成了通信对抗领域急待解决的问题。在本课题中，将小波分解、混沌及分形理论应用到直扩信号盲检测中，并在低信噪比下取得了良好的效果。在应用平方倍频法估计出信号的调制类型后，对信号的参数进行了估计，主要包括载频、符号速率、码速率的估计以及扩频序列的估计。载频估计中提出了互相关累积法以及改进的Welch功率谱估计法，实现了直扩信号载频和主瓣宽度的快速估计。在码速率估计中提出了分离符号矩估计方法，该方法通过估计信号的码片信噪比来估计码速率，并取得了良好的效果。扩频序列估计中针对特征分析法提取信号主特征向量的计算量太大问题，提出了一系列自适应迭代的快速算法，主要包括子空间跟踪法、广义能量函数法、新息准则的神经网络法、快速逼近功率迭代法等。此外，在扩频序列的盲估计中，亦提出了一种非估计主特征向量的算法，该算法通过简化直扩信号的最大似然目标函数，用一种宽窗口迭代算法实现了扩频序列的快速估计，并取得了较好的效果。